ChatGPT hat die Arbeitswelt verändert. Texte zusammenfassen, E-Mails formulieren, Code schreiben – alles in Sekunden. Aber: Jede Anfrage landet auf Servern von OpenAI in den USA.

Für viele Organisationen ist das ein Problem.

Das Dilemma

Einerseits bietet KI enorme Produktivitätsgewinne. Andererseits:

Datenschutz: Sensible Daten dürfen nicht an US-Unternehmen übertragen werden
Vertraulichkeit: Interne Dokumente haben in der Cloud nichts verloren
Compliance: DSGVO, Berufsgeheimnisse, Verschwiegenheitspflichten

Die Lösung? KI, die auf Ihren eigenen Servern läuft.

Was ist lokale KI?

Lokale KI bedeutet: Das Sprachmodell läuft auf Hardware, die Sie kontrollieren. Keine Cloud, keine API-Calls, keine Datenübertragung.

Die Technologie ist reif dafür:

Ollama: Einfaches Tool zum Ausführen von LLMs auf dem eigenen Rechner
Llama 3: Metas Open-Source-Modell, das mit GPT-3.5 konkurriert
Mistral: Französisches Modell, besonders effizient

Praktische Anwendungsfälle

1. Dokumentenzusammenfassung

Lange Protokolle, Verträge, Berichte – die KI fasst sie in Sekunden zusammen. Und die Originaldokumente verlassen nie Ihren Server.

2. E-Mail-Entwürfe

“Schreibe eine höfliche Absage für diese Anfrage” – funktioniert genauso wie bei ChatGPT, nur lokal.

3. Datenextraktion

Rechnungsdaten aus PDFs extrahieren, Kategorien zuordnen, Metadaten erfassen – alles automatisiert.

4. Interne Chatbots

Ein Chatbot, der Ihre internen Dokumente kennt und Mitarbeiterfragen beantwortet. Trainiert auf Ihren Daten, gehostet auf Ihren Servern.

Hardware-Anforderungen

Die gute Nachricht: Sie brauchen kein Rechenzentrum.

Kleine Modelle (7B Parameter): Laufen auf einem modernen Laptop
Mittlere Modelle (13-30B): Brauchen eine gute GPU oder starken Server
Große Modelle (70B+): Erfordern professionelle Hardware

Für die meisten Anwendungsfälle reicht ein dedizierter Server für 50-100€/Monat.

Integration in Workflows

Lokale KI wird richtig mächtig in Kombination mit Workflow-Automatisierung:

E-Mail kommt rein →
KI klassifiziert (Anfrage? Beschwerde? Spam?) →
Workflow startet (Ticket erstellen, weiterleiten, archivieren)

Das alles läuft automatisch, ohne menschliches Zutun – und ohne dass Daten Ihre Infrastruktur verlassen.

Fazit

Lokale KI ist keine Zukunftsmusik mehr. Die Modelle sind gut genug, die Hardware ist bezahlbar, und die Tools sind ausgereift.

Für Organisationen mit Datenschutz-Anforderungen ist das die einzige Möglichkeit, KI wirklich produktiv zu nutzen.

Interesse an lokaler KI für Ihre Organisation? Sprechen Sie mit uns – wir zeigen Ihnen, was heute schon möglich ist.